Топ-8 инструментов для сбора и кластеризации семантики: обзор функционала

Автор — Зарина Айтикина / SEO-специалист

Просмотров:
723
Время на прочтение:
Статья обновлена:
5 Марта 2020

Для SEO-специалиста качественный фундамент каждого проекта — работа с семантикой. Ее можно разделить на 3 основных этапа: сбор, кластеризация и формирование структуры. В этой статье подробно остановимся на первых двух этапах и рассмотрим функционал инструментов, которыми мы сами ежедневно пользуемся для сбора и кластеризации семантики.

Семантика — это группа запросов, которая характеризует ту или иную категорию товаров, тематику информационной статьи или какую-либо услугу. То есть это ряд ключевых фраз, по которым пользователь ищет ту самую услугу, товар или информацию.

Например, пользователь хочет купить цветы к 8 марта. Он открывает поисковую систему и вбивает фразу, которая так или иначе приведет его к желаемому. Чаще всего пользователи вбивают фразы типа «цветы купить». Глагол вводят интуитивно, но таким образом определяется коммерческий интент (направленность) выдачи и отсекаются информационные сайты. Пользователю показывается топ-10 сайтов по продаже цветов.

Семантика группируется по кластерам. Кластеризация запросов — это разделение ключей на группы. Каждая группа поисковых запросов должна соответствовать одной посадочной странице, на которой будут продвигаться эти ключи.

То есть одна посадочная страница с теми же цветами может и должна быть оптимизирована под другие похожие запросы, например, «продажа цветов», «цветы цена». При этом запросы типа «купить розы», «розы в Новосибирске», «продажа роз» относятся уже к другому кластеру, потому что «цветы» — это семантика категории, а «розы» — определенный вид. Для корректного разделения семантики SEO-специалисты используют кластеризаторы, которые, ориентируясь на выдачу и то, как распределены запросы в топ-10, формируют кластеры.

Имея полную и верно кластеризованную семантику, оптимизатор может правильно спроектировать структуру сайта для получения максимального трафика с поиска.

Сбор семантики

Основная задача SEO-специалиста на начальном этапе работы с проектом — анализ и сбор всей релевантной семантики. Это необходимо для того, чтобы максимально охватить спрос и привлечь как можно больше трафика.

Для сбора семантики существует довольно много как платных, так и бесплатных инструментов. Ниже расскажем о 5 наиболее полезных и удобных сервисах.

1. Яндекс WordStat

Неизменная база, с которой начинается сбор семантики. Инструмент бесплатен и доступен всем авторизованным в Яндексе пользователям.

WordStat позволяет проанализировать любой запрос: для этого достаточно ввести его в пустое поле (1). Для анализа спроса в конкретном регионе нужно кликнуть на строку «Все регионы» (2) и выбрать необходимый, а чтобы проверить зависимость запроса от сезонности — на «История запросов» (3).

Яндекс WordStat
Яндекс WordStat

Проанализируем, к примеру, название известной сказки:

Сбор семантики в Яндекс WordStat
Сбор семантики в Яндекс WordStat

В левой колонке расположены расширяющие запросы, в правой колонке — околотематичные запросы, синонимы и пр.

Для продвижения коммерческого сайта необходим анализ спроса на коммерческие запросы. Для этого обычно добавляют вхождение «купить» либо топоним интересующего региона. В таком случае основная часть запросов приобретает коммерческий интент:

Сбор коммерческой семантики
Сбор коммерческой семантики

Что касается сезонности, она, как правило, зависит от тематики продвигаемого сайта. Клиент продает кондиционеры, школьную форму или цветы? Очевидна сезонная зависимость. SEO-специалисту на этапе оценки проекта важно ясно представлять, насколько спрос связан с сезоном, чтобы составить корректный прогноз трафика.

Для проверки в WordStat нужно кликнуть на «История запросов»:

Запрос «три поросенка» имеет ярко выраженную сезонную зависимость
Запрос «три поросенка» имеет ярко выраженную сезонную зависимость

Неожиданно, но факт: запрос «три поросенка» имеет ярко выраженную сезонную зависимость.

Минус WordStat в том, что он не позволяет массово и быстро выгрузить всю семантику, поэтому используется обычно для экспресс-оценки какого-то конкретного запроса или выявления сезонности.

2. Key Сollector

Еще один must have любого оптимизатора. Этот инструмент имеет широкий функционал и, в отличие от Wordstat, решает задачу массового сбора семантики. Для этого нужно кликнуть на кнопку «Пакетный сбор из левой колонки Yandex Wordstat» и выбрать нужные настройки.

Здесь к интересующему нас запросу мы можем выгрузить до +7 слов. На этом этапе можно сразу интегрировать стоп-слова, чтобы избежать «мусора» в семантике. Важно не забыть указать регион и ввести запросы следующим образом:

Сбор семантики в Key Сollector
Сбор семантики в Key Сollector

В результате получаем все запросы для нужного региона с коммерческим интентом:

Сбор коммерческой семантики в Key Сollector
Сбор коммерческой семантики в Key Сollector

3. Автоматические сервисы

Среди множества автоматических сервисов для выгрузки семантики мы для себя выбрали два: MegaIndex и Keys.so. Оба позволяют выгрузить семантику, по которой сайт уже ранжируется в топ-50, а также cпарсить запросы конкурентов.

MegaIndex

Здесь можно как подобрать ключи, по которым ранжируется сайт клиента, так и собрать ключи на основе анализа его конкурентов. Как и у большинства подобных сервисов, точность далека от максимальной: зачастую требуется вручную чистить собранные ключи. Поэтому MegaIndex подходит, в первую очередь, для экспресс-сбора базовой семантики на этапе оценки интернет-магазина.

Для того чтобы cпарсить семантику конкурентов, нужно зайти в приложение «Подбор и кластеризация запросов» и ввести URL интересующего сайта. Сервис предложит его конкурентов. Выгрузить запросы можно как по предлагаемому списку, так и только по тем конкурентам, которых вы выберете сами. При выгрузке не забудьте выбрать количество пересечений в запросах.

Сбор семантики в MegaIndex
Сбор семантики в MegaIndex

После клика на кнопку «Продолжить» сервис предложит семантику с тем порогом пересечений, который вы задали:

Анализ семантики в MegaIndex
Анализ семантики в MegaIndex

MegaIndex — десктопная платформа, работает по подписке. Стоимость первой лицензии — 1800 руб.

Keys.so

Сервис позволяет выгружать всю семантику, по которой сайт ранжируется в топ-50, основываясь на своей запросной базе данных. Чаще всего мы используем Keys.so при подборе семантики для информационных сайтов.

Здесь необходимо указать адрес интересующего сайта и выбрать «Органические запросы», «Потерянные запросы»:

Мы используем Keys.so при подборе информационной семантики
Мы используем Keys.so при подборе информационной семантики

Запросы легко выгружаются со всеми данными из столбцов: информацией по позициям, общей и точной частотностью и т.д. Также можно оперативно добавить запросы в буфер обмена и вставить их в любой файл:

Запросы из Keys.so легко выгружаются со всеми данными
Запросы из Keys.so легко выгружаются со всеми данными

Сервис платный. Для сбора семантики достаточно «Стартового» тарифа, его стоимость — 1500 руб. в месяц.

Помимо этих способов сбора семантики, дополнительно можно воспользоваться сервисами ПС. Для этого у вас должны быть доступы к Яндекс.Вебмастеру и Google Search Console.

4. Яндекс.Вебмастер

В нем можно получить так называемые «Рекомендованные запросы»:

«Рекомендованные запросы» в Яндекс.Вебмастере
«Рекомендованные запросы» в Яндекс.Вебмастере

Процесс может занять несколько дней, по истечении которых подобранные запросы появятся в этой же вкладке:

Запрос «Рекомендованных запросов» может занять время
Запрос «Рекомендованных запросов» может занять время

Отсюда вы сможете выгрузить все данные, включая сведения о фильтрации по регионам, количестве показов, кликах, прогнозе числа кликов, текущей позиции в поиске.

5. Google Search Console

Чтобы проанализировать запросы для Google, воспользуйтесь инструментом «Эффективность» в Google Search Console. Этот инструмент также позволяет посмотреть количество кликов, показов, CTR, позиции. Можно выбрать период, тип поиска и сегментировать сортировку. Позиции можно легко выгрузить как в файл, так и в Google Таблицу.

Инструмент «Эффективность» в Google Search Console
Инструмент «Эффективность» в Google Search Console

Кластеризация

После того как вы выгрузили всю возможную семантику, необходимо ее структурировать.

Число запросов для разных проектов может колебаться от нескольких сотен до нескольких сотен тысяч. И если 200-300 запросов специалист может разобрать вручную, то для структурирования большого объема семантики просто необходимы кластеризаторы.

Способы кластеризации

Существует 2 основных способа кластеризации:

  1. Кластеризация по смыслу

    Это ручной способ, который заключается в следующем: специалист берет небольшое семантическое ядро и распределяет запросы в близкие по смыслу группы. Таким образом, используя этот метод, вы не потратитесь на сервисы. В противовес этому учитывайте:

    • кластеризация по смыслу не учитывает особенности поисковой выдачи;
    • на эту работу уходит много времени: с тем объемом запросов, который сервис кластеризует за считанные минуты, вы будете разбираться не один день.

    Кроме того, по данным исследования SEO-компании Kokoc.com, даже опытный специалист совершает до 30 % ошибочных распределений в процессе ручной кластеризации. Процент неточности автоматических кластеризаторов при этом не превышает 10 %.

  2. Кластеризация по топ-10

    По этому методу работает большинство автоматических кластеризаторов. Для каждой фразы собирается определенное количество URL из топ-10, после чего ключи сравниваются между собой на предмет совпадения URL. Запросы, у которых есть общий набор адресов, определяются в один кластер. Порог количества совпадений URL в каждом кластере можно настроить в зависимости от специфики тематики: где-то достаточно совпадений по 2-3 запросам, а где-то больше.

Также объединение запросов может осуществляться по методам soft-кластеризации и hard-кластеризации.

При soft-кластеризации группы собираются так: берется один основной запрос, а все остальные запросы сравниваются с ним по количеству совпадающих адресов в поисковой выдаче. Если, допустим, у вас выставлен порог в 2 совпадения, то все запросы с большим количеством совпадений попадают в один кластер.

По методу Hard-кластеризации в группу объединяются только запросы с общим для всех набором URL, каждый из которых показывается в топе по всем этим запросам. Чаще применяется «мягкий» метод кластеризации. «Жесткий» нужен тогда, когда требуется абсолютная совместимость запросов, например, для продвижения сайтов услуг по ВЧ-запросам.

Топ-3 инструмента для кластеризации

Выбор автоматических кластеризаторов довольно велик. Из всего разнообразия мы выбрали для себя 3 наиболее удобных и бюджетных инструмента.

Выбор автоматических кластеризаторов довольно велик
Выбор автоматических кластеризаторов довольно велик

Рассмотрим функционал каждого из них на примере кластеризации 100 одинаковых запросов, по которым ранжируется наш клиент, интернет-магазин зоотоваров.

1. Coolakov

Удобный, понятный и простой в настройке сервис с возможностью бесплатной кластеризации до 1000 запросов. Мы его используем в процессе оценки потенциала сайта, когда не планируем тратить лимиты или по каким-то причинам не можем получить доступ к платным сервисам. Основной недостаток — кластеризация только по топу Яндекса.

В число регулируемых настроек входят «Регион», «Запросы» и «Порог кластеризации»:

Кластеризация запросов в сервисе Coolakov
Кластеризация запросов в сервисе Coolakov

После первоначальной группировки можно менять порог кластеризации в онлайн-режиме. Также здесь можно увидеть конкурентов по каждому кластеру и выгрузить все результаты в Excel.

Мы указали порог кластеризации 2 и в результате получили 47 кластеров: 24 группы с двумя и более запросами, 23 — с одним запросом. Время формирования кластера — 1 минута 10 секунд:

Можно увидеть конкурентов по каждому кластеру и выгрузить все результаты в Excel
Можно увидеть конкурентов по каждому кластеру и выгрузить все результаты в Excel

Автоматический формируемый файл для Excel тоже понятен. В нем мы видим:

  • название кластера,
  • запросы,
  • количество запросов в кластере,
  • конкуренты по кластеру.

На второй вкладке представлена отдельная выгрузка по конкурентам.

Из 100 наших запросов 77 были сгруппированы в кластеры с двумя и более запросами, остальные 23 запроса — в «одиночные» кластеры.

Из 100 запросов 77 были сгруппированы в кластеры, остальные 23 — «одиночные»
Из 100 запросов 77 были сгруппированы в кластеры, остальные 23 — «одиночные»

Отдельная выгрузка по конкурентам
Отдельная выгрузка по конкурентам

2. Key Collector

Этот сервис подходит как для кластеризации небольших семантических ядер, так и достаточно объемных. Кластеризация запросов проводится через инструмент «Анализ групп».

В отличие от Coolakov, здесь кластеризация доступна по топ-10 и Яндекса, и Google. Имейте в виду: предварительно нужно собрать данные по SERP для нужной ПС и в «Настройках» выбрать «По поисковой выдаче (улучшенная)»:

Key Collector подходит как для кластеризации небольших семантических ядер
Key Collector подходит как для кластеризации небольших семантических ядер

У Key Collector довольно гибкие настройки. Очевидный плюс — то, что можно сразу сформировать колонку «Источник данных». Из минусов мы отмечаем то, что здесь не видно топ выдачи, а еще нельзя посмотреть конкурентов по кластерам.

Здесь мы указали порог кластеризации 3 и получили 62 кластера: 23 группы по двум и более запросам, 39 групп по одному запросу. Время формирования кластера — 45 секунд.

Получили 62 кластера: 23 группы по двум и более запросам, 39 групп по одному запросу
Получили 62 кластера: 23 группы по двум и более запросам, 39 групп по одному запросу

3. KeyAssort

По нашему мнению, наиболее удобный и функциональный кластеризатор. У него удобный функционал, есть возможность работы с объемными семантическими ядрами, а кластеризовать можно как по топу Яндекса, так и Google:

KeyAssort — удобный и функциональный кластеризатор
KeyAssort — удобный и функциональный кластеризатор

Алгоритм действий таков:

  1. Создаем проект и загружаем файлы с ключами.

    Создаем проект и загружаем файлы с ключами
    Создаем проект и загружаем файлы с ключами

  2. Кликаем «Собрать данные».

    Кликаем «Собрать данные»
    Кликаем «Собрать данные»

После сбора данные можно кластеризовать с разным порогом. Диапазон не ограничен, минимум — 1.

Мы указали оптимальный порог 2 и получили 20 кластеров. 33 запроса не были кластеризованы. Время сбора данных — 32 секунды.

Получили 20 кластеров, 33 запроса не были кластеризованы
Получили 20 кластеров, 33 запроса не были кластеризованы

Среди плюсов сервиса мы выделяем:

  • гибкий функционал,
  • возможность видеть топ выдачи по каждому кластеру и запросу,
  • возможность загружать файлы с нужными параметрами, предварительно собранными в Key Collector.

Интерфейс программы позволяет работать напрямую с кластерами
Интерфейс программы позволяет работать напрямую с кластерами

Интерфейс программы позволяет работать напрямую с кластерами. Запросы, которые не подошли под параметры кластеризации, собираются в отдельную папку «Не сгруппировано». Их можно легко доработать вручную, определив в нужный кластер либо создав новый.

Далее запросы можно выгрузить в Excel. В документе 3 вкладки:

  • ключевые фразы,
  • структура,
  • топ тематики.

Удобно то, что формировать кластеры можно, опираясь на частоту запросов.

Формировать кластеры можно, опираясь на частоту запросов
Формировать кластеры можно, опираясь на частоту запросов

В документе 3 вкладки
В документе 3 вкладки

Далее запросы можно выгрузить в Excel
Далее запросы можно выгрузить в Excel

Имейте в виду: автоматическая кластеризация существенно облегчает работу SEO-специалиста, но не отменяет необходимости ручной очистки кластеров.

Наши специалисты используют все перечисленные сервисы, исходя из собственных предпочтений, и в зависимости от задачи и тематики сайта клиента. Определить, какой из инструментов подходит больше именно вам, можно лишь опытным путем.
Больше статей по теме: