Обсудим ваш проект?
Интернет-маркетинг,
который даёт результат
Россия: 8 (800) 775-63-20
Отправить заявку

Что такое BI-системы и для чего они нужны?

Подготовлено для Netpeak Journal
Дарья Иванова,
редактор
Анастасия Остроухова,
руководитель отдела интернет-маркетинга
Поделиться
Просмотров:
1382
Время на прочтение:
Статья обновлена:
23 июня 2021
Информация о статье
Просмотров: 1382
Время на прочтение:
Статья обновлена: 23.06.2021
Дарья Иванова, редактор
Анастасия Остроухова, руководитель отдела интернет-маркетинга
Поделиться

BI-системы представляют собой набор инструментов, позволяющих собирать, анализировать и готовить продвинутые отчеты на основе различных данных. Ниже разберемся в этой непростой, но крайне полезной теме.

Директ Лайн
Кто мы
Крупнейшее агентство
интернет-маркетинга за МКАДом:
1200+ проектов
70 специалистов
15 лет на рынке
ТОП-10
лучших компаний интернет-продвижения России 2020
Коммерческое предложение

Основные задачи BI

BI-системы (business intelligence) позволяют агрегировать практически любые данные, строить на их основе отчеты и визуализировать собранную информацию, причем все это доступно в режиме реального времени. Благодаря чему упрощается процесс поиска слабых мест и точек роста в стратегии развития компании.

К типовым задачам решаемых с помощью BI-систем относятся:

  • Подготовка различных отчетностей, т.к. подобная система выступает в роли некого агрегатора данных. В качестве примера возьмем разные источники рекламы: контекст, таргетинг, сайты-партнеры и прочее. BI-система способна объединять и обрабатывать данные из всех этих источников, показывая наиболее эффективные или убыточные направления. На основе чего можно производить перераспределение рекламного бюджета (как вариант).
  • Обработка данных также значительно упрощается, если у компании или организации большое количество филиалов или подразделений.
  • Стандартные системы аналитики усложняют процесс подготовки и обработки данных. Отчетность, как правило, готовится с определенной периодичностью (например, раз в неделю/месяц). С BI-системой отчетность может готовиться в условиях реального времени.

К ключевым задачам BI-систем относятся:

  • Повышение эффективности управления компанией.
  • Снижение издержек.
  • Снижение рисков.
  • Аргументированность принятия тех или иных стратегических решений.
  • Контроль за операционной деятельности.
  • Возможность моделирования и прогнозирования различных ситуаций.

Как работают BI-системы?

Для начала разберемся с тем, из чего состоит BI-система:

  • ETL-система (Extract, Transform, Load) – из аббревиатуры понятно, что это инструменты, благодаря которым подготавливаются данные к загрузке в единое хранилище. Сами инструменты представляют собой набор скриптов, которые «умеют» извлекать «сырые» данные из сторонних таблиц-хранилищ, обрабатывают их и отправляют в BI-систему.
  • Хранилище данных. Представляет собой базу, которая содержит «сырые» данные, именно она выступает источником для дальнейшей аналитики.
  • Data Mining – инструмент для извлечения данных, поиска в них тенденций, скрытых фактов, взаимосвязей.
  • Инструменты визуализации данных, которые позволяют интерпретировать результаты в наглядном виде. Особенно это актуально в процессе аналитики больших данных.

Набор инструментов может выглядеть по-другому в зависимости от BI-системы или потребностей конкретно взятой компании. Но в целом, схема работы похожа:

  1. Определяются источники и данные, которые необходимо получить.
  2. Далее данные попадают в хранилище BI-системы, как правило, это база, в которой информация хранится в виде таблиц.
  3. После «сырые» данные обрабатываются и на основе них готовятся отчеты.

При этом BI-система позволяет практически мгновенно обрабатывать большие объемы данных.

Для кого актуально внедрение?

BI-системы позволяют решать широкий спектр задач в области мониторинга и анализа данных. Сами данные зависят от типа компании или предприятия:

  • Банки и аналогичные финансовые организации, работающих с различными бюджетами, активами и пассивами, ведущие клиентскую базу, контролирующие работу филиалов и т.д.
  • Торговые предприятия, которые собирают информацию по клиентам, сделкам, товарной номенклатуре, определяющие тенденцию и динамику продаж и т.д.
  • Производственные предприятия, следящие за отгрузкой товаров, комплектующих, номенклатурой и т.д.
  • Государственные организации накапливающие данные по населению, налогам и прочее.
  • Маркетинговые отделы или агентства, где требуется сегментировать аудиторию и рекламные каналы по эффективности и прочим характеристикам.

Другими словами, BI-системы актуальны для любой сферы, где на основе большого количества данных требуется принимать стратегические и операционные решения.

О чём нужно подумать при внедрении BI-системы?

До начала внедрения BI-системы, следует абсолютно точно понимать для каких целей она будет использоваться и какую именно выгоду принесет. Это позволит составить детально проработанные цели и задачи, которые этот проект позволит решать. Ошибки и неточности на этом этапе могут привести к провалу внедрения всего проекта.

Следующим шагом будет выбор решения, непосредственно самой BI-системы. Здесь важно отталкиваться от целей и задач, которые будут на нее возложены. Сами системы, их внедрение и обслуживание часто требуют значительных финансовых затрат, поэтому не стоит выбирать те платформы, возможности которых значительно превосходят потребности компании. Это приведет к лишним затратам и, как итог, усложнит достижении ROI. Но в целом, правильно рассчитать возврат инвестиций от внедрения BI-системы – задача нетривиальная и не имеющая однозначного решения.

Не рекомендуется сразу внедрять все доступные технологии, следует помнить о том, что основной целью является – получение достоверных и актуальных данных. Чтобы этого достичь, на моменте определения целей и задач необходимо правильно расставить приоритеты между ними.

Одним из конечных результатов по внедрению BI-систем должен выступать пользовательский опыт, а точнее удобство использования платформы сотрудниками компании. Для этого следует провести соответствующее обучение, и рекомендуется начать его вместе со стартом работы BI-системы. При этом необходимо обеспечить контроль за соблюдением нового рабочего режима, исключая возможность пользователям обойти его.

Популярные BI-платформы на мировом рынке

На сегодняшний день на рынке BI-систем представлено множество решений. Сложность выбора заключается в том, что практически каждое из предложений позиционирует себя как «лучшее и универсальное». Ниже рассмотрим три наиболее популярных системы: Power BI, QlikView и Tableau.

Microsoft Power BI

Power BI – комплекс программ и онлайн сервисов, формирующих аналитическую среду. По умолчанию, система способна собирать данные из более чем 70 источников:

  • Excel.
  • CSV.
  • XML.
  • Azure.
  • MySQL.
  • Google Analytics.
  • Oracle.
  • И т.д.

Как говорилось выше, Power BI состоит из нескольких элементов: программы для десктопа (Power BI Desktop), веб-службы (служба Power BI) и мобильного приложения под Android и iOS (Power BI Mobile). Благодаря такой функциональной связке, система позволяет оперативно обмениваться информацией между пользователями.

Power BI распространяется в платной (625 руб. на пользователя/мес.) и бесплатной версиях. Отличия платной версии:

  • Автообновление отчетов до 8 раз в сутки, против 1 в бесплатной.
  • Возможность использования искусственного интеллекта для проведения аналитики отчетов.
  • В бесплатной версии присутствует ограничение на обработку потоковых данных в 10 тыс. строк/час и 1 ГБ памяти.
  • В платной лимит обработки данных – 1 млн. строк/час и 10 ГБ памяти на одного пользователя.
  • Имеется возможность получения прямого доступа к данным напрямую через Data Connectivity Gateway.
  • Появляется возможность совместной работы между инструментами по типу Office 365 и Active Directory groups.
  • Возможность защиты публичных отчетов логином и паролем, а также расширенное управление правами доступа между пользователями.

Power BI является разработкой Microsoft, поэтому интерфейс программы схож с другими продуктами этой компании. Бесплатная версия включает в себя внушительный инструментарий, который не имеет временных ограничений на использование. Это позволяет полноценно пользоваться системой, если пользователя устраивают прочие технические ограничения.

Microsoft Power BI
Microsoft Power BI

QlikView

Одна из лучших систем на рынке, позволяет создавать продвинутые дашборды и отчеты. Отличительной чертой платформы является то, что имеется возможность кастомизации и настройки любых объектов. Благодаря этому можно обыгрывать любые пользовательские сценарии. Уникальная ассоциативная модель поиска связей между загруженными данными упрощает создание дашбордов.

Возможности и особенности:

  • Упрощенная система интеграции с различными источниками данных благодаря встроенному ETL с более чем 200 встроенных функций фильтрации.
  • Легко масштабируется.
  • Ассоциативная модель хранения данных, в которой поля со схожими названиями соотносятся друг с другом. Это позволяет пользователю, выбирая определенные данные в таблице, увидеть ассоциированные значения с ними во всем хранилище.
  • Огромное количество диаграмм, таблиц и прочих элементов, позволяющих проводить расширенную аналитику данных. Сами элементы в дашбордах легко редактируются, кликнув по одному из них, пользователь получает исчерпывающую информацию о принципах его работы.
  • Данные обрабатываются в оперативной памяти сервера, это является одной из основных отличительных особенностей платформы, которая значительно ускоряет работу дашбордов. Система умеет сжимать данные, поэтому их объем в несколько раз меньше, чем в источнике.
  • Поддержка продуктов Microsoft.

Что касается цены, то она, как правило, значительно выше, чем у конкурентов. Связано это с уникальными возможностями, которые открывает система. Прайс начинается от 30$/мес. на одного пользователя.

QlikView
QlikView

Tableau

Tableau включает в себя следующие продукты:

  • Tableau Desktop – десктопная версия для одного пользователя, имеет ограничение по количеству подключаемых источников (6).
  • Tableau Online – облачное решение для среднего бизнеса. В бесплатной версии все созданные дашборды и отчеты находятся в открытом доступе. Если требуется ограничить права доступа, стоит обратить внимание на платную версию продукта.
  • Tableau Server – облачное решение с выделенными серверами, подходит для обработки больших массивов данных.

Возможности и особенности:

  • Позволяет получать данные с любых потоковых источников.
  • Широкий инструментарий для построения дашбордов. Возможности визуализации данных у BL-системы находятся на высочайшем уровне.
  • Данные можно получить и смешивать из разных источников.
  • Интуитивно понятный интерфейс, подойдет для новичков в отличии от других BL-систем. В крайнем случае, на платформу создано большое количество обзоров и справочных материалов.

Цены на использование зависят не только от количества пользователей, но и от роли самого пользователя, это может быть (+цены для Tableau Online):

  • Creator - полный доступ как к просмотру отчетов, так и к их созданию (70$/мес. на пользователя).
  • Explorer - умеет распределять права доступа, просматривать и изучать данные с помощью инструмента Ask Data, но не может создавать отчеты (35$/мес.).
  • Viewer – может только просматривать данные (12$/мес.).

Tableau
Tableau

Российские BI-системы

Отечественные BI-системы активно завоевывают рынок, в качестве примеров разберем Visiology, Modus и Форсайт. Мы сравнили эти системы и выделили основной отличительный функционал.

Visiology

Аналитическая платформа позволяет автоматизировать процесс сбора данных из разных источников.

Возможности и особенности:

  • Встроенный модуль анализа и прогнозирования умеет выявлять различные взаимосвязи между данными.
  • На основе полученных и обработанных данных есть возможность построения различных факторных моделей, что позволяет прогнозировать пользовательские сценарии.
  • Каждый из исследуемых процессов можно оценить на возможные риски и степень их влияния.
  • Построение дашбордов с помощью многочисленных виджитов, гистограмм, карт, схем и прочего. Система позволяет настраивать разные степени детализации для визуального отображения данных.
  • Доступ к дашбордам с любого устройства.

Цена за облачное решение составляет 490 тыс. руб./год, для серверной версии (работа с большими данными) – по запросу.

Visiology
Visiology

Modus

Платформа бизнес-аналитики с возможностью определения трендов, зависимостей и прогнозирования на основе данных.

Возможности и особенности:

  • Данные подтягиваются из разных источников, имеется дополнительный модуль ELT.
  • Решение не требует установки приложений или программ, вся работа ведется в браузере.
  • Есть возможность ввода данных вручную через специальную форму. Также имеется функция аудиторского следа, которая показывает кто именно и когда ввел данные.
  • Построение дашбордов осуществляется в удобном конструкторе путем перетаскивания элементов.
  • Возможность проведения расширенной аналитики, предусмотрены различные шаблоны для настроек.

Ценовая политика достаточно прозрачна. Стоимость фиксированная:

  • Аналитический портал – 400 тыс. руб. При этом лицензия на 200 пользователей стоит 50 тыс. руб.
  • Модуль ETL – 250 тыс. руб.

Modus
Modus

Форсайт

Разработчик позиционирует Форсайт как универсальное решение, подходящее для аналитики данных в любой отрасли.

Возможности и особенности:

  • Платформа имеет в своем распоряжении продвинутые методы аналитики и прогнозирования с любым количеством вводных факторов. При этом есть возможность создания собственных расчетов для сценариев.
  • Результаты прогнозирования можно сразу же использовать во всех инструментах платформы.
  • Легко и эффективно интегрируется с другими системами отечественного производства (например, СУБД PostgreSQL, Arenadata DB).
  • Доступ к отчетам регламентирован и разграничен.
  • Имеется мобильное приложение Форсайт. Мобильный BI как для Android, так и для iOS.
  • Есть возможность настройки дашбордов непосредственно в визуальном редакторе.
  • С данными можно работать напрямую или скачивать их в хранилище.
  • Среда разработки позволяет создавать собственные приложения и использовать их функциональность на аналитической платформе.
  • Подробный мониторинг действий всех пользователей команды.

Цена на использование аналитической платформы предоставляется по запросу.

Форсайт
Форсайт

Внедрение BI-системы – смена парадигмы подхода к аналитике данных, а также серьезная инвестиция. Поэтому перед принятием этого решения, следует опираться на его целесообразность в рамках конкретного предприятия.


Комментарии
ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Увеличим ваши продажи через интернет!
Разрабатываем и поддерживаем сайты. Приводим на сайт целевой трафик с помощью SEO и рекламы. Увеличиваем конверсию сайтов. Имеем успешные кейсы увеличения продаж интернет-магазинов, медицинских центров, производителей, застройщиков, автоцентров, интернет-сервисов и пр. В команде 33 специалиста.

в топ-10 в SEO глазами клиентов 2014, 2016, 2017

В ТОП-10
«SEO глазами клиентов»

19 место
В топ-100 perfomance-агентств России

9 место в Топ-100 SEO-компаний России

9 место
В топ-100 SEO-
компаний России

1 место
Рейтинг агентств контекстной рекламы Новосибирска

Золотая сотня
Российского Digital

Сертифицированное агентство Яндекс 2020

Работающие инструменты SEO, интернет–рекламы, UX от
60 профессионалов
Директ Лайн — агентство интернет–маркетинга с 15-летним опытом, 1200+ клиентами и 50+ специалистами. Мы сами ведем этот блог. Раз в месяц пришлём самые интересные и полезные материалы.
  • #SEO
  • #интернет-реклама
  • #email-рассылки
  • #юзабилити сайта
  • #веб–разработка на bitrix
  • #кейсы
60 профессионалов
Раз в месяц
Без спама и СМС