Позиция №1-3 в Яндексе и Google, стабильный трафик, отчет для руководства выглядит красиво. Потом клиент задает тот же вопрос Алисе или ChatGPT и получает готовый ответ прямо в диалоге. Сайт после этого открывает не каждый: часть пользователей все равно переходит по ссылке, но их доля падает быстро, и цифры ниже показывают насколько. Для владельца сайта это прямая потеря — меньше переходов означает меньше заявок, даже если позиции в выдаче не сдвинулись ни на пункт.
За полгода ко мне пришло три клиента с одинаковой жалобой: позиции стоят на месте, а заявки падают. Причина каждый раз одна и та же. Хорошая позиция в классической выдаче больше не гарантирует переход на сайт: когда Яндекс или Google выводят готовый ответ ИИ над списком ссылок, у пользователя часто пропадает нужда открывать сам сайт.
Масштаб проблемы
По данным «Коммерсантъ», органический трафик информационных сайтов — СМИ, образовательных и юридических ресурсов — с начала 2025 года упал в среднем на 30%, а по отдельным категориям падение достигает 15-60%. У части категорий CTR просел более чем вдвое. Причина одна: пользователь получает ответ от нейросети прямо в выдаче и не переходит по ссылкам вообще.
Ahrefs в декабре 2025 пересчитал влияние на клики на выборке 300 000 запросов, сравнив декабрь 2023 и декабрь 2025 года. Вывод жесткий: при наличии AI Overview позиция №1 теряет 58% кликов. В апреле того же года та же метрика показывала 34,5%. За восемь месяцев провал вырос почти вдвое, и я не вижу причин, почему тренд развернется.
Падение бьет и по остальным позициям в выдаче:
| Позиция | Падение CTR |
| 2 | -50,8% |
| 3 | -46,4% |
| 4 | -38,8% |
| 5 | -32,6% |
| 6 | -30,5% |
| 7 | -29,7% |
| 8 | -28,8% |
| 9 | -29,7% |
| 10 | -19,4% |
Полные данные исследования: Ahrefs про падение кликов из-за AI Overview. Топ-10 больше не спасает от потери кликов. Спасает только попадание в сам ответ.
Почему корпоративным сайтам сложнее, чем магазинам
Генеративная модель отвечает на вопрос, а не выдает витрину товаров. Карточка товара с ценой и наличием дает модели готовый факт: что купить, за сколько, где забрать. Раздел «Услуги» в типичном корпоративном формате такого факта не дает.
На разборах я вижу один и тот же паттерн снова и снова. Раздел «Услуги» рассказывает, что компания умеет, но не отвечает на конкретный вопрос человека. Модель не вырежет цитату из фразы «мы предлагаем комплексные решения для бизнеса любого масштаба». Ей нужен факт, который можно скопировать целиком и вставить в ответ.
Похожий сюжет находится и в далеких от digital нишах. Поставщик промышленного холодильного оборудования переписал карточки товаров: вместо сухого «камера объемом X кубометров» появились принципы работы, инженерные расчеты и сценарии применения на производстве. Страницы попали в нейровыдачу через несколько месяцев. Точных цифр прироста в этом кейсе никто не публиковал, но логика подтверждается на практике раз за разом: модель цитирует конкретный проверяемый факт, а не общее описание услуги.
Что ИИ-агент ищет на странице
Краулер языковой модели не читает страницу глазами дизайнера. Ему нужны:
- заголовки-утверждения или заголовки-вопросы вместо рубрик вроде «О нас»
- списки и таблицы вместо сплошного текста: их проще вырезать и процитировать целиком
- числа и факты рядом с темой, а не разбросанные по трем разным страницам
- понятная иерархия H1-H2-H3 без пропущенных уровней
Ответ, размазанный по трем абзацам с вводными оборотами, проигрывает одному предложению с цифрой.
Answer-first структура страниц
Правило простое: сначала ответ, потом обоснование.
Плохо: «Наша компания много лет работает на рынке и предлагает клиентам широкий спектр решений. Среди них можно выделить…»
Хорошо: «Внедрение CRM для компании из 20 сотрудников стоит от 150 000 рублей. Итоговая цена зависит от трех факторов: количества интеграций, объема переноса информации и срока проекта».
Второй вариант можно скопировать целиком и вставить в ответ модели. Первый нельзя процитировать вообще: там нет ни одного факта.
FAQ с разметкой Schema.org
Блок FAQ с разметкой FAQPage делает то же самое, что первый абзац в answer-first структуре: отдает модели готовую пару «вопрос-ответ» без необходимости разбирать сплошной текст.
Наши готовые решения на 1С-Битрикс поддерживают Schema.org для товаров, статей и отзывов без ручной настройки на каждой странице. На самописных сайтах и части конструкторов эту разметку приходится добавлять вручную через HTML-блоки, и часто ее просто нет.
Экспертный контент с именем автора
Генеративные модели чаще цитируют материалы с указанным автором, чем анонимные тексты от «команды маркетинга». Имя и должность автора должны стоять прямо под заголовком статьи, а не только в подвале сайта. Для корпоративного блога это не формальность. Это сигнал, который модель учитывает при выборе источника для цитирования.
llms.txt: полезно, но не панацея
llms.txt — текстовый файл в корне сайта с кратким описанием того, что на сайте есть и куда идти за деталями. ChatGPT, Perplexity и Claude такие файлы читают.
Здесь нужна честная оговорка. В июне 2026 представитель Google Джон Мюллер прямо назвал пользу llms.txt для попадания в поиск Google спекулятивной: файл существует несколько лет, но ни одна система официально не использует его как обязательный сигнал. Приоритет Google другой — не блокировать краулеров ИИ-агентов через robots.txt. Подробности в материале Search Engine Journal о позиции Google по llms.txt.
Как проверить присутствие сайта в нейровыдаче
Устоявшегося набора инструментов под эту задачу в России пока нет. Рабочий способ доступен без инструментов вообще: задайте в Алисе, ChatGPT и Perplexity 10-15 реальных вопросов из своей ниши, включая брендовые и продуктовые запросы, и посмотрите, какие источники модель цитирует. Если конкуренты появляются в ответах регулярно, а вашего сайта нет, вот и готовый список страниц для доработки в первую очередь. Проверить типовые технические ошибки сайта можно и без ручного прогона вопросов по нашему чеклисту проверки сайта на попадание в ответы ИИ.
С каких страниц начинать
Переделывать весь сайт сразу не нужно. Порядок такой:
- Страницы с органическим трафиком и высоким показателем отказов. У них уже есть аудитория, доработка окупится быстрее всего.
- Раздел FAQ или «Вопросы и ответы», если он есть. Это самый дешевый способ получить цитируемые факты.
- Топ-5 страниц услуг по выручке. Они приносят деньги напрямую, и попадание в нейровыдачу дает измеримый эффект.
Вывод
Позиция в классической выдаче больше не равна показу пользователю. Разрыв между позициями и кликами растет с каждым новым исследованием Ahrefs, и корпоративным сайтам он достается тяжелее, чем магазинам: у услуг нет готовой карточки товара с ценой, которую модель процитирует одной строкой.
Рабочий подход простой. Превращайте описания услуг в проверяемые факты, размечайте FAQ, указывайте авторство и не полагайтесь на один инструмент вроде llms.txt как на решение всех проблем сразу.
