Евангелист PromoPult Дмитрий Борисов обобщил рекомендации поисковых систем и свежие исследования и рассказал, как увеличить шансы сайта на цитирование в ИИ-ответах.
Смириться или возглавить: что делать, когда ИИ забирает трафик
Раз нейроответы забирают клики даже у топа органической выдачи, есть смысл попытаться вернуть хотя бы часть трафика обратно.
ИИ Яндекса и Google указывают ссылки на источники своих быстрых ответов — значит, стоит прокачивать страницы сайта, чтобы на них опирались Алиса и AI Overviews.
В рунете попасть в ИИ-ответы можно и за деньги, запустив контекстную рекламу — Яндекс тестирует рекламные размещения в ответах Алисы, и хотя специально настроить показ объявлений именно в этом плейсменте пока нельзя, это вопрос времени.
Ответы нейросетей становятся новым источником трафика для сайтов. Так, по данным исследования Импульс.гуру, за период с января 2025 по апрель 2026 из Алисы AI было совершено 33,8 млн переходов — почти половина объема всего трафика, который сгенерировали нейросети в рунете.
Совсем недавнее июльское исследование об использовании ИИ при поиске товаров от компании «Ашманов и партнеры» добавляет причин оптимизировать контент под AI-ответы для интернет-магазинов:
- Поиск с Алисой — самый востребованный инструмент среди ИИ-ассистентов при выборе товаров онлайн.
- Быстрые ответы от ИИ в поиске Яндекса и Google используют подавляющее число респондентов — 74%.
- При поиске товаров в Яндексе и Google пользователи первым делом обращают внимание на ответы ИИ, затем на органическую выдачу и блоки с карточками товаров.
Попасть в ИИ-ответы стоит еще и потому, что, по некоторым данным, лиды из нейросетей более «горячие», чем из органики: пользователь уже сформировал потребность и находится ниже по воронке, а значит, с большей вероятностью совершит целевое действие.
На что делать упор в оптимизации сайта? Посмотрим, что говорят сами поисковики и данные исследований.
Что влияет на попадание в ответы нейросетей: декларации поисковиков и исследования
Вот краткий обзор информации, которую предоставляют сами поисковые системы, и некоторых исследований по теме влияния на цитируемость в ИИ-ответах.
Яндекс: критерии ЭПОС
Яндекс объединяет требования к сайтам, которые хотят занять высокие позиции в поиске и попасть в ответы Алисы AI, аббревиатурой ЭПОС — экспертность, полезность, оригинальность, содержательность. Ещё один важный критерий — релевантность не только поисковому запросу, но и интенту (намерению) пользователя. Так, страница с ответом на запрос о том, как настроить роутер, должна содержать пошаговую инструкцию, а ответом на вопрос о том, как выбрать среди популярных моделей телефонов, лучше всего будет таблица со сравнительными характеристиками.
Google: в приоритете — E-E-A-T
Позиция Google похожа. В официальном руководстве говорится, что для попадания в ИИ-ответы актуальны рекомендации по поисковой оптимизации сайта, а это: полезный, оригинальный и релевантный контент, отсутствие технических ошибок, фокус на удобстве для пользователя. Содержание страниц должно соответствовать критериям E-E-A-T — опыту и экспертизе автора, авторитетности источника и достоверности информации. Google утверждает, что никаких дополнительных действий для попадания именно в AI Overviews по сравнению с оптимизацией под топ поисковой выдачи нет.
Западные исследования
Сайрус Шепард разобрал и отранжировал 23 фактора, которые влияют на цитирование контента в ИИ ответах Google.
Как видим, среди самых важных те, на которые можно повлиять классическими SEO-методами — внутренней, технической оптимизацией, работой с семантикой и контентом:
- доступность URL для индексирования;
- высокий рейтинг в поиске по основным и связанным запросам;
- отображение информации в сниппете;
- релевантность запросу;
- соответствие интенту.
Недавнее исследование Ahrefs касается в основном статистики цитирования в ChatGPT, но есть в нём данные и про Google AI Overviews и AI Mode (режим ИИ в поиске):
- 99,9% AI Overviews появляются по запросам с информационным интентом, в поиске покупок AIO срабатывают лишь в 3,2% случаев.
- Для одного и того же поискового запроса Google AI Mode и AI Overviews приходят к одинаковым выводам в 86% случаев, но цитируют почти полностью разные источники — пересечение составляет всего 13,7%.
- Среди всех изученных факторов, которые влияют на видимость бренда в AI, самую высокую корреляцию показывает упоминания темы в YouTube.
- ИИ обзоры в Google меняются в среднем каждые 2,15 дня, при этом 70% контента отличается между соседними наблюдениями, семантическое сходство остается на уровне 0,95 — слова, источники и сущности постоянно перемешиваются, но фактический смысл почти не меняется.
Исследования российских коллег
Российские коллеги больше внимания уделяют тому, как устроены быстрые ответы Алисы AI.
Вот основные выводы аналитического отчета компании «Ашманов и партнеры»:
- В ответы Алисы попадают сайты из топ-20, выше всего шансы у сайтов из топ-5.
- Запрос, по которому сайту необходимо быть в топе, может быть связанным с основным — его можно увидеть в процессе формирования ответа Алисой или панели отладчика.
- Ссылки на некоторые источники указываются, но не цитируются в быстром ответе, и тогда они менее заметны для пользователя.
- Среди критериев отбора источников доминируют текстовые факторы, а не, например, траст домена или наличие ссылок. Для коммерческих сайтов важна контактная информация, размещенная на каждой странице (адрес и телефон).
- Запросы, под которые стоит оптимизировать тексты, чтобы попасть в ИИ-ответы, часто не похожи на семантику, которую можно собрать в Вордстате. Это запросы разговорного характера, «с длинным хвостом», больше напоминающие промпты, чем запросы в традиционном поиске.
Респонденты исследования AЦ РИР среди основных факторов, которые влияют на попадание в генеративные ответы, выделяют экспертность источника (57%), четкую структуру контента (53%) и наличие прямых ответов на вопросы (50%). Мнение о влиянии конкретного фактора различаются в зависимости от профиля специалиста:
Что влияет слабо или практически не влияет
Массовая генерация контента при помощи ИИ
Первым ответом оптимизаторов на широкое внедрение в поиск ИИ-ответов была массовая генерация страниц под информационные поисковые запросы. И это в подавляющем большинстве случаев был низкокачественный контент, сгенерированный ИИ — без фактчека, вычитки и редактуры. На своей практике видим, что эта методика не приносит результатов.
Определенно можно сказать, что этот метод не работает для Google, т. к. со времени core update в марте 2026 года при оценке качества страниц поисковик использует показатель Information Gain — прирост смысловой новизны, проще говоря, «добавленная стоимость» по сравнению с текстами, которые уже проиндексировал поисковый робот.
Файл LLMS.txt
Google прямо заявляет, что не будет учитывать данные в файле и другую «специальную» разметку для формирования AI Overviews. Сайрус Шепард ставит наличие специального файла «для ИИ-агентов» на последнее место среди факторов попадания в ИИ-ответы. Мы бы посоветовали завести такой файл «на всякий случай» как один из дополнительных инструментов.
Использование микроразметки
Внедрение микроразметки Schema.org положительно сказывается на привлекательности и CTR сниппета в поисковой выдаче, но практически не влияет на попадание в быстрые ответы ИИ — об этом пишут и Google, и Сайрус Шепард, и Тим Соуло из Ahrefs. Педро Диас указывает на то, что LLM считывает не микроданные, а слова. Таким образом, качественный контент и так будет структурирован, а внедрение микроразметки во вторичный и бесполезный текст не даст эффекта.
Как увеличить шансы сайта на цитирование в нейроответах
Когда говорят про оптимизацию под нейросетевые ответы, часто используют аббревиатуры AEO (Answer Engine Optimization, оптимизация под AI-ответы поисковых систем) и GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные системы). Не все специалисты сходятся в точности формулировок, иногда взаимозаменяя эти термины или используя один из них, чтобы как-то назвать «оптимизацию под ИИ».
Мы согласимся с Педро Диасом, который считает, что GEO и AEO — это не новые дисциплины, а ребрендинг классических SEO-практик, которые ошибочно выдают за рычаги влияния на LLM. Поэтому ядро наших рекомендаций составляют советы, связанные с оптимизацией сайта под поисковую выдачу.
Но для начала неплохо бы понять, цитируют ли ваш сайт нейросети и в каком контексте. Видимость в Алисе AI доступна в Яндекс Вебмастере, в ИИ обзорах Google — в Search Console. А в SEO-модуле PromoPult недавно появилась новая опция — теперь наряду с позициями сайта по ключевым словам можно узнать, цитируют ли его в ИИ-ответах нейросети Яндекса и Google.
Кроме присутствия сайта в ИИ-ответе отображается его тональность — позитивная или нейтральная (негативные ответы практически не встречаются в AI поиске) и полный текст ответа с использованными источниками.
Отдельно подчеркнем, что инструмент показывает видимость в AI-ответах, в том числе и по коммерческим запросам, не ограничиваясь информационной семантикой.
Теперь вернемся к рекомендациям и посмотрим, как увеличить шансы сайта на попадание в ИИ-ответы.
SEO-факторы
Высокие позиции в поиске по ключевым запросам
Понятно, что это рекомендация из серии «спасибо, кэп», но, по крайней мере, в ответах Алисы Яндекса вашему сайту будет появиться очень сложно, если он находится за пределами топ-10 по основному пулу запросов. Здесь на первый план выходит сбор полного семантического ядра, включая низкочастотные «разговорные» запросы «с длинным хвостом». Но и все стандартные действия по внутренней и внешней оптимизации — корректный robots.txt, метатеги, тексты, ссылочный профиль — по-прежнему важны.
Содержимое страниц должно соответствовать пользовательскому интенту
Здесь важно так кластеризовать семантику, чтобы каждому типу поисковых запросов соответствовала посадочная страница, которая закроет задачу пользователя:
- транзакционному запросу — каталог или карточка товара;
- навигационному — страница контактов;
- информационному — статья в блоге или блок FAQ.
Для информационных запросов лучше проанализировать ИИ-ответы, посмотреть их структуру и еще сузить кластеры, чтобы под каждый сделать релевантный формат: пошаговую инструкцию на запросы «how-to», сравнительную таблицу на запрос о сравнении нескольких сущностей, обзор на запрос о функционале и характеристиках продукта и проч.
Хороший уровень технической оптимизации
Здесь перечень стандартный и понятный для каждого вебмастера:
- важные страницы открыты для индексирования;
- отсутствуют дубли страниц;
- сайт правильно отображается и работает на мобильных устройствах;
- страницы быстро загружаются — основной контент должен появляться примерно за 2,5 секунды (согласно рекомендациям Google по Core Web Vitals)
- подключен SSL-сертификат и сайт работает по HTTPS;
- корректно заполнены title, description и заголовки H1–H3 без дублирования;
- внедрена структурированная разметка (Schema.org), особенно для статей, товаров, блоков FAQ.
Закрыть все задачи по SEO без команды специалистов и огромного бюджета можно в PromoPult. А в проектах динамического SEO даже не придется самостоятельно собирать семантику — это сделают ИИ-алгоритмы. Технология называется так, потому что семантическое ядро постоянно обновляется на основе данных о трафике и конверсиях — ИИ добавляет в продвижение эффективные запросы и убирает слабые. Можно полностью доверить сбор и ротацию семантики искусственному интеллекту, а можно загрузить свой список запросов и настроить правила автоматической ротации слов.
Протестировать технологию можно за 2 недели, без предоплаты и привязки карты.
Оптимизация контента
Коротко: в ИИ-ответы попадает ясный по смыслу, хорошо структурированный контент, который полностью отвечает на запрос пользователя. Вот более развернутые рекомендации:
- В информационной статье делайте упор на первые 1500 символов — дайте ответ на основной запрос и коротко резюмируйте дальнейшее содержание текста. Откажитесь от «лирических вступлений», приступайте сразу к делу.
- Структурируйте текст при помощи подзаголовков h2 — h4, делите на абзацы. Каждый абзац должен отвечать на подвопрос, который раскрывает и углубляет основной запрос.
- Используйте списки и таблицы — такой контент хорошо извлекают нейросети.
- Внедрите блоки с ответами на часто задаваемые вопросы (FAQ) — ботам нейросетей будет проще извлечь и процитировать такой контент.
- Не стоит усложнять роботам процесс извлечения информации со страницы: не прячьте важную информацию под спойлером и не давайте ее картинкой, минимально используйте сложные символы и пунктуацию — стрелки, обилие тире и восклицательных знаков.
- Добавляйте сигналы доверия: ссылки на исследования, обзоры и рейтинги на трастовых площадках, регалии автора, дату публикации и обновления материала. Для сезонных текстов лучше вынести дату в заголовок.
- Придерживайтесь следующего соотношения: 45 — 50% текста полностью закрывает интент, 30 — 35% отвечает на связанные запросы, 10 — 15% составляет уникальная информация, 5% — контекст.
- Подводите краткие итоги в конце материала — резюмируйте ключевые мысли.
Репутация бренда и доверие аудитории
Наращивайте доверие к бренду или продукту за пределами сайта:
- активно ведите соцсети, вовлекайте аудиторию, формируйте лояльное сообщество;
- ведите профили в геосервисах, прежде всего — Яндекс Бизнесе и Google Business Profile;
- работайте с отзывами на всех популярных площадках;
- публикуйтесь на трастовых ресурсах;
- участвуйте в онлайн и офлайн мероприятиях, отраслевых конференциях.
О важности присутствия на трастовых площадках говорит исследование Semantica AI: в топе источников по отраслям — агрегаторы и отзовики (prodovtorov, zoon), профессиональные сообщества и отраслевые площадки (habr, vc), популярные ресурсы для широкой аудитории (kp.ru, irecommend).
Краткие итоги
Попадание в AI-ответы поисковиков — новая цель для владельцев сайтов, которые хотят компенсировать потерю трафика и сохранить аудиторию. Большая часть действий, необходимых для того, чтобы ваш контент цитировал ИИ, относится к сфере традиционного SEO. Нужно обеспечить сайту высокие позиции в поиске Яндекса и Google за счет полезного информативного контента, который соответствует смыслу запроса и интенту пользователя, следить за технической оптимизацией и развивать бренд, работая с отзывами и публикуясь на трастовых площадках.
