Manatal
Преимущества
- Автоматическое размещение вакансий на 2500+ досках объявлений, включая Indeed, LinkedIn и Monster
- Обогащение профилей кандидатов данными из 20+ социальных сетей
- Ранжирование кандидатов по соответствию вакансии с использованием искусственного интеллекта
- Поддержка Канбан-досок для управления процессом найма
- Доступ через веб-интерфейс и мобильные приложения
Недостатки
- Отсутствие встроенного функционала для оценки компетенций кандидатов
- Ограниченные возможности кастомизации интерфейса и рабочих процессов
Тарифы
- Professional: 15 долларов за пользователя в месяц при годовой оплате или 19 долларов при месячной оплате (до 15 вакансий, до 10000 кандидатов). Enterprise: 35 долларов за пользователя в месяц при годовой оплате или 39 долларов при месячной оплате (безлимитные вакансии и кандидаты, инструменты автоматизации на основе нейросетей). Enterprise Plus: 55 долларов за пользователя в месяц при годовой оплате или 59 долларов при месячной оплате (все функции Enterprise плюс единая система входа, доступ к API, приоритетная техническая поддержка).
Доступность по платформам
-
Веб-приложение Нет
-
iOS приложение Да
-
Telegram-бот Нет
-
Android приложение Да
-
Расширения Да
Обзор Manatal
Manatal — облачная система управления подбором персонала (ATS), предназначенная для HR-команд, рекрутинговых агентств и независимых хедхантеров. Платформа автоматизирует размещение вакансий на 2500+ досках объявлений (Indeed, LinkedIn, Monster и прочие), использует искусственный интеллект для расширения профилей кандидатов через данные из 20+ социальных сетей и ранжирует соискателей по релевантности должности. Сервис обслуживает свыше 10000 клиентов в 135+ странах, обработав более 900000 процессов найма. Доступен через веб-интерфейс и мобильные приложения для iOS и Android. Платформа прошла сертификацию SOC 2 Type 2, что подтверждает соответствие стандартам безопасности и конфиденциальности данных.
Основные возможности
- Мультиканальное размещение вакансий — система автоматически публикует объявления одновременно на 2500+ платформах труда, исключая необходимость ручной загрузки на каждый сайт отдельно и снижая временные затраты на распространение.
- AI-обогащение профилей кандидатов — нейросеть извлекает и структурирует информацию из 20+ социальных сетей (LinkedIn, Twitter, GitHub и других), создавая комплексный профиль каждого соискателя без его участия.
- Интеллектуальное ранжирование — алгоритм проводит автоматическое скоринг кандидатов на основе соответствия требованиям вакансии, позволяя рекрутёру сосредоточиться на перспективных кандидатах в первую очередь.
- Анализ резюме нейросетью — система парсит и структурирует данные из резюме, извлекая ключевые компетенции, опыт и образование для удобства обработки больших объёмов документов.
- Интеграция с Kanban-системами — поддержка визуальных досок для управления этапами подбора позволяет команде отслеживать статус кандидатов на протяжении всего процесса найма.
- Мобильные приложения — доступность на iOS и Android обеспечивает работу с кандидатами в режиме реального времени из любой точки, включая функции просмотра и общения.
- Аналитика процессов найма — встроенные инструменты позволяют отслеживать метрики подбора, время заполнения вакансий и эффективность источников кандидатов.
Для кого подойдёт
Manatal ориентирован на HR-специалистов и рекрутеров, работающих в компаниях среднего и крупного масштаба, где ежемесячно открывается значительное число вакансий. Рекрутинговые агентства, обслуживающие нескольких клиентов одновременно, получают преимущество от масштабируемости платформы и возможности управлять несколькими процессами найма в одном интерфейсе. Независимые хедхантеры используют сервис для быстрого поиска кандидатов через множество источников и построения собственной базы талантов. Стартапы и быстрорастущие компании оценят автоматизацию рутинных операций, что освобождает время на стратегическую коммуникацию с кандидатами. Организации с глобальной деятельностью в разных странах обращают внимание на поддержку 135+ рынков и многоязычность интерфейса, упрощающую расширение найма за границей.
FAQ по Manatal
Какие тарифные планы доступны и для каких объёмов они рассчитаны?
Manatal предлагает три основных плана подписки. Professional стоит $15 в месяц на пользователя (или $19 при помесячном платеже) и подходит для небольших команд, обслуживающих до 15 вакансий и 10000 кандидатов. Enterprise расценивается в $35/месяц ($39 при помесячной оплате) с безлимитным числом вакансий и профилей, включая интеграцию с инструментами автоматизации. Enterprise Plus стоит $55/месяц ($59 помесячно) и добавляет функции Single Sign-On, API-доступ и приоритетную техническую поддержку для больших организаций. Бесплатный пробный период не предусмотрен, однако все планы позволяют начать работу с гибкой схемой оплаты.
Насколько безопасны данные кандидатов в системе?
Manatal прошла независимую аудиту и получила сертификат SOC 2 Type 2, что подтверждает соответствие строгим стандартам безопасности, конфиденциальности и обработки персональных данных. Сертификация включает проверку физических мер защиты, логики доступа, аудита активности и восстановления после инцидентов. Облачная архитектура платформы обеспечивает шифрование данных в пути и в покое, резервное копирование и географическую распределённость серверов.
Как система интегрируется с другими инструментами?
На профессиональных планах (Enterprise и выше) предоставляется API-доступ, позволяющий интегрировать Manatal с внутренними системами компании, HRIS-платформами и другими инструментами управления персоналом. Платформа поддерживает стандартные протоколы подключения Single Sign-On (SSO) для централизации аутентификации в организациях с несколькими системами. Детали интеграции и документация API доступны для клиентов Enterprise Plus с приоритетной поддержкой.
Какие недостатки имеет платформа?
Несмотря на мощный функционал, Manatal имеет некоторые ограничения. Система не включает встроенный инструмент оценки и проверки компетенций — эта функциональность требует интеграции с внешними сервисами. Возможности кастомизации интерфейса под специфику бизнеса ограничены стандартным набором полей и форм. Пользователи также отмечают сложности в навигации по интерфейсу, что требует времени на адаптацию новых членов команды. Эти факторы стоит учитывать при выборе, особенно если требуется высокая гибкость настроек или специальные оценочные инструменты.